Kehadiran
industri perbankan di Indonesia sangat membantu nasabah dalam kegiatan yang
berkaitan dengan uang. Tiap tahun, pertumbuhan nasabah kian meningkat
menandakan bahwa bank sudah mendapatkan tempat dan kepercayaan tersendiri bagi
nasabah. Data dalam sebuah perbankan tergolong bervariasi, mulai dari
bertransaksi antar bank, menabung sampai gajian karyawan sebuah perusahaan melalui
bank tertentu. Meskipun demikian, perkembangan bank tidak selalu berjalan mulus.
Sempat terjadi peledakan data dimana data (nasabah) tumbuh dengan jumlah banyak
dan waktu yang singkat. Sebagai solusi yaitu menggunakan konsep data mining dengan tujuan masalah teratasi dan terjalin hubungan
baik antara bank dengan nasabah.
Mengapa
harus data mining?
Bagi
Saya pengertian data mining itu sendiri merupakan proses menganalisa data berlebih
yang disimpulkan menjadi informasi penting secara otomatis. (Angga Ginanjar
Mabrur; dkk, 2014) menjelaskan pada intinya bahwa data mining digunakan untuk
menganalisis dan melihat peluang baru sehingga mendapatkan keuntungan yang
lebih. Seperti yang disampaikan oleh (Fadli, 2011) dalam (Putu Sukma Kurniawan,
2015) pada target pemasaran menjelaskan bahwa dari 100% hanya sekitar 10% yang
tertarik mengenai penawaran kartu kredit. Dengan menggunakan data mining yang mempermudah
pengambilan keputusan paling tidak penghasilan bank dapat mencapai 20% nasabah
tertarik penawaran kartu kredit sehingga dapat menekan baya operasional untuk
menghubungi nasabah.
Kesimpulan
pembahasan ini adalah penggunaan data mining bagi menyusun strategi pemasaran
(marketing). Dimana data mining dapat mempermudah suatu perusahaan (bank) dalam
mengambil sebuah keputusan tepat sehingga meninggkatkan keuntungan perusahaan
(bank).
Referensi:
Mabrur,
Angga Ginanjar; Lubis, Riani. 2012. Penerapan Data Mining untuk Memprediksi
Kriteria Nasabah Kredit. https://search.unikom.ac.id/.
(diakses 18 Maret 2019)
Kurniawan,
Putu Sukma. 2015. Perancangan Data Mining untuk
Analisis Kriteria Nasabah
Kredit yang Potensial dan Manfaatnya untuk Customer Relationship
Management Perbankan. http://journal.umy.ac.id/ (diakses 18 Maret 2019)
Marcos,
Hendra; Hidayah, Indiana. 2014. Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi
Nasabah Kredit Bank ”X” Menggunakan Classification Rule. http://mahasiswa.dinus.ac.id/
(diakses 18 Maret 2019)
